分類: 汽車新聞

登月數天後，美着陸器發回照片，但即將進入休眠狀態

2月27日消息，由美國私營太空公司“直覺機器”（IntuitiveMachines）打造的無人月球着陸器“奧德修斯”（Odysseus）上週成功降落在月球表面，並分享了其登月時的照片。然而，這個着陸器可能很快因電量耗盡而進入休眠狀態。

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“直覺機器”在美國當地時間週一上午透露，與“奧德修斯”的通信仍然十分有限，一旦太陽能電池板不再接受陽光照射，通信可能完全中斷。儘管公司已經發布了着陸器降落時捕捉到的圖像，但遺憾的是，我們還未能看到它拍攝的月球表面的照片。

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“奧德修斯”是自1972年阿波羅17號任務以來，首個成功登陸月球的美國航天器，也標誌着第一個成功着陸月球的私營航天器的誕生。然而，在上週四晚的着陸過程中，這臺高約4.26米的着陸器的降落速度似乎超過了預期，最終導致其側翻。

這一意外情況導致着陸器的天線未能正確指向地球，從而嚴重影響了數據傳輸速度。雖然“奧德修斯”的部分太陽能電池板在最初階段能夠接收到陽光，但隨着太陽位置的改變，它們很快就會被陰影覆蓋。這將導致着陸器電池電量迅速耗盡。

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更加嚴峻的是，“奧德修斯”的設計無法承受接下來的兩週月夜。在這段時間裡，月球表面的溫度會驟降至零下200華氏度（約零下93攝氏度）以下。

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“直覺機器”公司在其最新聲明中表示：“我們的飛行控制團隊計劃繼續收集數據，直到着陸器的太陽能電池板不再接收到陽光爲止。根據當前地球與月球的相對位置，我們預計與‘奧德修斯’的通信將持續到週二早晨。”

得益於美國宇航局（NASA）的月球勘測軌道飛行器的協助，“奧德修斯”的確切着陸位置現已確認。該軌道器在週六飛過着陸點，拍攝了一張新照片，顯示了之前照片中未見的明顯斑點。

“奧德修斯”的着陸點與預定目標的偏差僅約1600米，相比之下，這一精確度明顯高於大多數早期的着陸器。鑑於“直覺機器”公司的工程師們不得不緊急調整航天器軟件，以解決原本用於追蹤航天器高度的激光器失效的問題，這一成就尤爲印象深刻。

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“直覺機器”公司進一步指出，“奧德修斯”在月球南極地區成功識別了九個潛在的安全着陸點。這一發現對於美國宇航局及其他太空機構未來的探索任務具有重大價值。位於隕石坑陰影中的冰凍水資源，未來可能成爲宇航員生存的關鍵資源。

與此同時，另一款月球着陸器在“奧德修斯”進入休眠狀態時意外地恢復了活力。日本宇宙航空研究開發機構（JAXA）在週一報告，他們的智能着陸器SLIM（用於月球探測的着陸器）已成功復甦。SLIM於今年一月成功降落在月球上，但由於一臺引擎的故障，在着陸過程中側翻了。與“奧德修斯”遭遇的情況相似，SLIM的太陽能電池板也在陰影中意外地翻轉到了一個意外的方向。

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經過一段時間的休眠，當陽光再次照射到部分太陽能電池板上時，SLIM得以成功復甦。然而，隨着月夜的再次來臨，它不得不再度進入休眠狀態。

與“奧德修斯”相類似，SLIM也沒有被設計爲在極寒的環境下持續運作。但是，當太陽再次升起時，它的太陽能電池板能夠產生足夠的能量給電池充電，並實現與地球的短暫通信。根據JAXA的報告，由於月球表面的溫度過高，通信很快便中斷了。

儘管面臨挑戰，JAXA表示，他們計劃在氣溫降低後恢復SLIM對周圍地形的科學研究工作。同時，“奧德修斯”雖然前景不被看好，但也有可能在三月份，當太陽再次從其着陸點上升起時重新激活。（小小）

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【地評線】天府評論：挑起春耕“金扁擔”，“繪”就現代農業“新豐景”
刺客信条：英灵殿

（原標題：【地評線】天府評論：挑起春耕“金扁擔”，“繪”就現代農業“新豐景”）

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民爲國基，谷爲民命。春耕備耕是全年糧食生產的首戰，也是一年收成的基礎。春風漸暖，春季農業生產進入大忙時節，處處都是一片繁忙的春耕圖景。全力以赴打好全年農業豐產豐收“第一仗”，既要積極開展高標準農田項目建設，攥緊種子“芯片”，也要保障農資，挑上“金扁擔”，爲農業生產裝上“智慧大腦”，算好成本賬、風險賬、綠色賬，奏響希望田野“豐收序曲”。挑起“金扁擔”，關鍵在用好良策，堅持良種良法良機良田深度融合，“繪”就現代農業“新豐景”，牢牢把握糧食安全主動權，夯實全年糧食和重要農產品穩產保供的基礎。

深耕“一片田”，讓“低產田”變成“高產田”。“民非谷不食，谷非地不生。”耕地是糧食的載體，種糧要高產，良田是首要保障，讓每一寸耕地都成爲豐收沃土，保證耕地面積、提升土地質量、強化灌溉工程等，多個方面着力，讓“糧田”變“良田”。“田成方、路成網、渠相連、旱能灌、澇能排”，是我國建設高標準農田的預期效果，更是現代農業的現實需求。每一片田，事關人民糧食生產，事關國家糧食安全，要聚焦低產量、低質量的問題，在建好高標準農田上下功夫，促進農業生產機械化、水利化、信息化、標準化，在精耕細作上下功夫，加大良種、良機、良法的推廣力度，促進糧食豐產豐收。

深耕“一粒種”，讓“好種子”長出“好日子”。農業現代化，種子是基礎。每一份收穫，都是從一粒種子開始，要讓種子發芽率、成活率、產出率更高，就需要提升種子科技含量，實現優質高產。小小一粒種子，是農業的“芯片”，是國家糧食安全的基石，涉及研發、選育、加工、推廣等多個環節，要打好春耕生產這場“漂亮仗”，就需要在源頭上發力，堅持把科技自立自強擺上農業農村現代化的突出位置，做強“種子芯片”。面對複雜的國際形勢以及仍將長期處於緊平衡狀態的國內糧食供求格局，推進種源關鍵核心技術攻關，加快種業破殼，攥緊“中國種子”，端牢“中國飯碗”。

深耕“一張網”，讓“會種地”邁向“慧種地”。一直以來，種地都是大家眼中的“體力活”，隨着數字化、智能化、科技化的種地新場景出現，種地變成了“腦力活”。藏糧於地，藏糧於技，要想多打糧、打好糧，田間地頭的管理必須依靠科學技術。機器耕耘、“雲端”種地、數字“管理”……數字春耕，讓我們看到了新時代的種地不一樣，也折射現代農業的新活力。今年中央一號文件提出，紮實推進化肥農藥減量增效，推廣種養循環模式。以現代農業爲基礎，推廣生態循環農業、綠色有機種植，促進農業“綠色發展”，千方百計讓產量、產值增加，同時壯大第二第三產業，讓“好風景”帶來“好錢景”，繪就百姓增收“好豐景”。

“豐收的田野，孕育希望”。放眼生機勃勃的大地，農民在田間搶抓農時、辛勤勞作，讓種地充滿科技感，把美好的期盼與憧憬融入一粒粒種子、耕耘在希望田野，用汗水澆灌，抓好農業防災減災，努力奪取“好收成”，全方位夯實糧食安全根基。（作者系天府評論特約網評員）

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超級獨角獸 Databricks 的崛起之路

文 | 鄭博

隨着互聯網數據的爆炸性增長，數據已經成爲企業的新型資源，猶如石油般重要。越來越多的企業希望利用各種結構化和非結構化數據來發揮自己的優勢。

然而，他們面臨着複雜的遺留基礎設施、數據孤島的解決以及高延遲的管理等挑戰。因此，數據湖的需求逐漸增長。數據湖是一種存儲庫，能夠以本機格式攝取大量原始數據，使企業能夠在需要時輕鬆地訪問它們。

Databricks 是目前一級市場中的超級獨角獸公司。其幫助企業準備用於分析的數據，支持採用機器學習和數據驅動的決策。它還使數據科學能夠與數據工程和其他業務部門協作來構建數據產品。今天，它已經擴展成爲一個更廣泛的湖倉一體的 Databricks Marketplace。

Databricks 團隊由七位計算機科學博士組成，他們一直致力於開發用於數據處理的 Spark 引擎。該項目在 2014 年創造了數據排序速度的世界紀錄。

爲了讓更多用戶使用 Spark，他們選擇將其開源，並在 2013 年創立了 Databricks 公司。同年，該公司完成了 A 輪融資，由 A16z 領投。2016 年 1 月，Databricks 更換了新的 CEO。一年後，該公司完成了第一筆百萬美元的交易。

總體而言，Databricks 團隊是 Apache Spark 的核心開發者，具有絕對的影響力和理解力，因此作爲 Spark 的商業化公司，Databricks 名正言順。

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Databricks 最初專注於 Spark，用於查詢存儲在數據湖中的大型非結構化數據集。此後，爲迎合市場，Databricks 升級爲湖倉一體平臺，其基於 Spark 構建，提供爲數據湖提供 ACID 事務和數據版本控制的 Delta Lake；用於管理機器學習工作流程的開源平臺 MLflow；以及基於 SQL 的數據分析協作工具 Redash。

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總體來看，Databricks 湖倉一體平臺結合了數據湖和數據倉庫的元素。它具有數據湖的靈活性、成本效益和規模，同時還提供數據倉庫的數據管理和 ACID 事務。用戶可以在所有數據上啓用商業智能和機器學習。

Databricks 產品在 AWS、Azure、GCP 等主要雲服務上提供，其平臺爲數據、分析和機器學習工作提供了一個統一的環境。可視化可以成爲這些不同活動的組成部分。

Databricks 相信企業正在擺脫孤立的系統來存儲數據，而是選擇集中式的數據存儲。這種方法幫助企業通過商業智能和預測分析深入瞭解過去和未來的趨勢。

數據湖技術正是基於此，其允許將所有數據類型和來源存儲在一起。數據表明，數據湖市場將由 2019 年的 79 億＄增長到 2024 年的 201 億＄。

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此外，Databricks 的客戶橫跨大中小企業，以及各個行業。截至 2023 年 03 月，其全球已有超過 9000 家企業用戶。包括 AT&T、殼牌、巴寶莉、豐田、Adobe、康泰納仕和再生元製藥等。

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如果我們用 Databricks 2022 年 Q2 末的 ARR 10億＄除以它 2022 年 Q2 末 7000+的客戶數量，我們可以粗略估算 Databricks 的 ACV（平均合同價值）約爲 14.3 萬美元，相比 Snowflake 的 30.1 萬＄ (2023.Q3 估算)，仍有提升空間。

2012 年，前 Oracle 架構師創立的Snowflake 是 Databricks 不可忽視的對手。最初，Snowflake 將自己定位爲提供數倉和分析計算工作負載的雲數據平臺，主要面向業務分析師和數據工程師等用戶。同期，Databricks 則一直受數據科學家和機器學習工程師的青睞。

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但現在二者的界限在模糊，比如 Snowflak 發佈了 Snowpark for Data Science、事務數據庫以及 Python 支持功能，希望以此吸引數據科學家。而 Databricks 則推出了 Databricks SQL、Delta Lake 功能和 Unity 目錄等產品，以滿足數據存儲和注重安全的客戶。

從模式來看，Snowflake 是閉源生態，而 Databricks 是開源的。Databricks 的主要產品線都可以免費使用，當客戶需要獲得更高級的功能和支持時，可以選擇 Databricks 的企業產品。Snowflake 提供現成的解決方案，使公司能夠快速開展基本分析，而 Databricks 提供更好的定製和配置，讓客戶能夠完全控制他們的設置。

2022 年底，Snowflake 的年收入 21 億＄，而 Databricks 預計年收入 14億＄。預計兩家的競爭會愈發激烈。

第二類競爭對手是雲廠商。Databricks 與雲廠商的專有產品存在競爭。比如在大數據處理方面，AWS 有 Amazon EMR，Azure 有 Azure HDInsight，GCP 有 Dataproc。在業務分析解決方案層面， Amazon QuickSight、Azure的 Power BI Embedded 以及 GCP 的Looker 等，都與 Databricks 存在競爭。

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最後，Databricks 與特定的數據管理和科學領域解決方案公司也存在競爭。比如 Databricks 的調度程序類似 Apache Airflow，MLflow 產品與 DataRobot 和 Alteryx 競爭。

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Databricks 本身是開源軟件，其會通過提供附加功能收費。Databricks 會爲企業提供其開源軟件的完全託管版本，以及其他輔助工具，如用於編寫查詢的 SaaS 工具和用於連接數據源的連接器等。

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付費模式方面，Databricks 根據客戶每秒消耗的計算資源量收費。爲此，其使用了一種自己獨創的 DBU 作爲其標準化單位，工作負載消耗的 DBU 數量取決於多個指標，包括使用的計算資源、處理的數據量、區域、所處的分級定價層以及正在使用的服務類型等。

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此外，爲了吸引用戶，與其他開源公司類似，Databricks 也爲用戶提供了 14 天免費試用期。

財務方面，Databricks 也實現了跨越式的增長。2019.Q3 結束時其 ARR 爲 2 億＄，2020 全年收入 4.25 億＄，2021 年 ARR 超 8 億＄。截至 2022 年 08 月，Databricks 的 ARR 已經超 10 億＄，並且年增長超過 70%。

截至 2021 年 08 月 Databricks 的估值 380 億＄，總共在資本市場籌集了 35 億＄，其投資者也星光璀璨，包括 A16z、Tiger Global、Amazon Web Services、Microsoft、Coatue 等。

當然也有消息透露，2022 年 10 月 Databricks 降低了內部股價，使其估值下調至 310 億＄，比 2021 年同期下降約 7%。但無論如何，Databricks 仍然是一級市場中的超級獨角獸。

隨着雲存儲成本下降和網速提升，企業越來越多地選擇將所有數據存儲在中央存儲庫，而不是將不同的數據類型單獨存儲。這種集中化趨勢幫助公司通過實時商業智能和預測分析更好地瞭解業務運營。同時，數據爆炸式增長也使公司維護多個大型數據存儲變得不切實際，從而導致數據湖和數據倉庫融合到一個平臺中。

ChatGPT 一直是各行業的熱點。Databricks 也迎接了這一浪潮，其湖倉一體平臺允許數據團隊存儲和保護數據、生成分析和見解，並推動機器學習工具的開發。此外，Databricks 還提供與 TensorFlow、PyTorch 等流行人工智能框架的集成，使構建和部署機器學習模型變得容易。

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Databricks 依靠 AWS、Azure 和 GCP 這類雲基礎設施供應商來提供服務。回望過去，與微軟的合作是 Databricks 的里程碑，這幫助其收入從 2017 年初的不到 100 萬＄增長到 2018 年的超過 1 億＄。如果與主要雲廠商關係發生變化，將影響 Databricks 的服務能力。

綜上所述，我們有理由相信雖然面臨挑戰，但在這個數據擴張以及 AI 興起的時代，Databricks 爲企業提供的單一的數據存儲和分析平臺是有價值的，其很有機會和能力抓住這一浪潮。

3月28日外媒科學網站摘要：向大氣撒藥降溫遭反對！哈佛取消實驗

3月28日（星期四）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：

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《自然》網站（www.nature.com）

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1、哈佛大學的“遮陽”研究項目取消：可能帶來意料之外的後果

上週，哈佛大學的研究團隊宣佈，一項引起廣泛關注的太陽能地球工程試驗被迫取消，讓衆多項目支持者感到失望。儘管如此，支持者認爲，這並不意味着全面失敗，國際上對於尋求人工降低地球溫度的方法的探索正蓬勃進行。

哈佛大學的這項研究，被稱爲“平流層可控擾動實驗”（Stratospheric Controlled Perturbation Experiment，SCoPEx），計劃通過高空氣球在地球表面上方大約10至50公里的平流層釋放高達2公斤的碳酸鈣顆粒——這種顆粒也是非處方抗酸藥中的一種成分。實驗目的是測量這些顆粒的擴散情況、它們與平流層其他化學物質的相互作用，以及它們反射太陽光的能力。

然而，該項目引起了一部分人的反對，他們擔憂可能帶來無法預見的全球性後果。包括衆多學者在內的批評者認爲，其風險太大，而且它提供的“備選方案”可能會削弱國際社會消除溫室氣體排放的決心。

2、氣候變化放緩地球自轉速度，或影響時間計量

《自然》（Nature）雜誌3月27日刊登的一篇分析論文預測，冰蓋融化正導致地球自轉速度減慢，因此下一次添加閏秒的時間將推遲三年。閏秒自1972年以來被用來調整原子時鐘時間與基於地球自轉速度變化的官方時間，以保持它們之間的一致。

該研究的作者分析認爲，全球變暖將使下一次需要添加閏秒的時間從2026年推遲到2029年。由於閏秒對計算機系統造成的巨大困擾，科學家們已決定在2035年之前廢除閏秒。研究人員特別關注下一次閏秒的調整，因爲這可能是第一次出現負閏秒，而非增加一秒。

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專家表示，“我們不知道如何處理缺少一秒鐘的情況。這正是時間計量學家所擔憂的。”其他專家指出，“人類活動對氣候變化的深遠影響，推遲閏秒的添加只是其中一個例證。”

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3、通過減少異常幹細胞，老年小鼠免疫系統更顯年輕

近期研究顯示，通過減少老年小鼠體內的異常幹細胞，可以令其免疫系統顯得更爲年輕。這種技術不僅提升了老年齧齒動物抵禦病毒感染的能力，還減輕了炎症跡象。

該項研究成果於3月27日發表在《自然》雜誌上。研究人員通過對老年小鼠進行抗體治療，以減少能產生多種其他細胞類型（包括引起炎症的細胞類型）的幹細胞羣。隨着小鼠及人類年齡增長，促炎幹細胞在體內逐漸佔據主導地位，過度的炎症則會給身體帶來嚴重傷害。

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雖然將這一方法用於人類還需幾年時間進行試驗，但在小鼠與人之間，免疫細胞的產生基礎——幹細胞的生物學特徵在很多方面是相似的。

4、研究揭示記憶形成伴隨着DNA的損傷與修復

一項針對老鼠的研究發現，在長期記憶形成過程中，部分腦細胞會經歷一連串強烈的電活動，致使它們的DNA受損，隨後，一種炎症反應啓動，修復這種損傷並助力記憶的鞏固。

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這並不是第一次將DNA損傷與記憶聯繫起來。2021年劍橋麻省理工學院的神經生物學家已發現，大腦中的雙鏈DNA斷裂非常普遍，並已將之與學習能力相聯繫。

爲深入瞭解這些DNA斷裂在記憶形成中的角色，研究人員訓練老鼠將微小電擊與新環境關聯起來，使得當動物再次進入該環境時，它們能“記住”先前的體驗，並展現出恐懼反應，如原地不動。接着，研究人員檢查了大腦中負責記憶的關鍵區域——海馬體內神經元的基因表達。結果顯示，在訓練後的第四天，部分神經元中負責炎症反應的基因表達活躍。而在訓練三週後，這些基因的活性顯著減少。

《科學時報》網站（www.sciencetimes.com）

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量子引力存在嗎？科學家在南極尋找中微子信號

在我們的日常環境中發生的現象，如重力，可以通過經典物理學來解釋，而原子級別的現象則需藉助量子力學來描述。目前，將量子理論與萬有引力理論結合，依舊是現代物理學面臨的一項重大挑戰。這其中的一個謎題涉及時空的量子屬性，即空間的三維與時間的一維如何合二爲一。這是否遵循其他量子理論中觀察到的隨機性，並因此在最微小的距離和時間尺度上發生波動，這一點存在爭議。

爲探索量子引力的存在，目前在南極地區部署了數千個傳感器，覆蓋超過一平方公里的範圍，它們負責監測從外太空飛向地球的中微子。這項研究是在南極洲阿蒙森-斯科特南極站附近的冰立方中微子天文臺（IceCube Neutrino Observatory）進行的。與其他天文學和天體物理學設施不同的是，該天文臺專注於觀測北半球的空間。由於中微子能夠穿透地球，而其他粒子則會被阻擋，研究人員因此能夠獲得來自北半球的清晰中微子信號。

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中微子既無電荷，又幾乎不具備質量，不受電磁力和強核力的影響。這些特性使得中微子可以在宇宙中以其原始狀態傳播數十億光年。因此，研究中的關鍵問題是，中微子在長距離運動中的性質是否保持不變，還是說其微小的變化可能具有重要意義。科學家指出，如果中微子確實經歷了研究者所懷疑的微妙變化，這可能成爲量子引力存在的首個有力證據。

《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）

1、中國研究人員研發出植入式電池：可依靠人體自身的氧氣運行

從心臟起搏器到神經刺激器，植入式醫療器械依賴於電池來維持心跳和緩解疼痛。然而，電池終將耗盡，更換時需進行侵入性手術。爲解決這一問題，中國的科研人員開發了一款依賴人體內氧氣運作的植入式電池。這項成果3月27日發表於《化學》（Chem）雜誌，通過在老鼠身上的實驗驗證，證明了該設計能穩定供電且與生物體系兼容。

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爲了製造安全高效的電池，研究團隊使用鈉基合金和納米多孔金構建電極，這些電極能與體內氧氣發生化學反應，生成電能。爲確保電池安全，其被一層柔性多孔聚合物薄膜包裹。隨後，電池被植入大鼠背部皮下，並對其電力輸出進行了測量。

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兩週時間裡，該電池展現了穩定的電壓輸出。研究人員還評估了植入區域的炎症反應、代謝變化及組織恢復情況。植入電池的老鼠恢復良好，四周後背部毛髮完全恢復生長。

2、科學家成功破譯複雜的甘蔗基因密碼

作爲全球產量最高的作物之一，現代雜交甘蔗是生產糖、糖蜜、生物乙醇和生物基材料的重要來源。

但迄今爲止，由於其基因組的複雜性，甘蔗成爲最後一種尚未被完整且精確解碼的主要農作物。目前，科學家們通過結合多種基因測序技術解決了這個難題，包括一種稱爲PacBio HiFi測序的新方法，成功繪製了甘蔗的基因圖譜。這張基因圖譜使他們能夠確定具有抵抗棕色鏽病能力的特定基因位置，而棕色鏽病如果未被控制，有可能嚴重破壞甘蔗作物。研究人員還藉助基因序列深入瞭解了影響糖分生產的衆多基因。

該研究作爲美國能源部聯合基因組研究所（U.S. Department of EnergyJoint Genome Institute）社區科學計劃的一部分，成果已在《自然》（Nature）雜誌上發表。

《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com）

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1、全球變暖與塑料污染正陷入“惡性循環”

全球變暖與塑料污染，兩個看似無關的問題，實際上正陷入了一個互相助長的惡性循環。瑞典皇家理工學院（KTH）的研究人員在《自然通訊》（Nature Communications）雜誌上發表的報告指出，這種相互加劇的關係正在加重全球變暖、材料的降解速度、塑料廢物的累積以及有毒化學物質的滲入生物圈。

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隨着全球氣溫的上升，我們日常使用的塑料會更快地變質，這將導致對塑料的需求增加。KTH的研究團隊指出，爲了滿足這種增加的需求，將會進一步加劇溫室氣體的排放，從而推高全球氣溫。研究人員表示，這形成了一個自我強化的循環，使氣候變化和塑料污染問題陷入了一個惡性循環中。

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據經濟合作與發展組織（OECD）的數據顯示，2019年，塑料相關的溫室氣體排放量佔全球總排放量的3.4%，約爲18億噸，這主要是由塑料的生產和化石燃料的轉化所引起的。預計到2060年，這一數字將增加一倍以上。

2、地熱能源作爲可再生清潔能源受到日益關注

隨着全球加強對抗氣候變化的努力，尋找化石燃料替代品，利用地球內部的熱量作爲一種可再生的清潔能源正受到越來越多的關注。美國能源部在今年3月18日發佈了一份重點關注地熱發電潛力以及如何改變美國能源格局的58頁報告。然而，要充分利用地熱能源，我們還有許多工作要做。

美國斯坦福大學在今年2月發表的一篇研究論文中，地熱科學家提出，在地熱資源能夠爲地球提供動力之前，我們需要解決的研究和開發方面存在的差距。論文指出，要實現這一目標，必須彌合14個技術差距，這些技術差距分爲三個類別：基礎科學、工具與基礎設施以及增產與油藏技術。（劉春）

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極越CEO夏一平：AI模型已上車，今年智駕未全國落地的企業將掉隊｜36氪專訪

“今年，如果誰還沒有落地‘智駕全國都能開’，誰就一定會在智能化浪潮中掉隊。”在3月25日，極越汽車的AI DAY 上，CEO夏一平已經開始向智能駕駛同行宣戰。

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他表示，在百度AI技術的助力下，極越的AI模型全年迭代次數達到324次，平均一天就有一個模型上車。

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在AI DAY活動上，夏一平也帶來了極越汽車的V1.4.0新版軟件升級，更新涉及智能駕駛、智能座艙、智能互聯、三電等諸多領域，增加了超過200項新功能。這也是百度AI技術上車且持續迭代的能力驗證。

比如在智能駕駛領域，極越向來主打純視覺技術路線，這得益於百度Apollo純視覺高階智駕能力支持。而百度的智駕能力也在朝着大模型、大算力、大數據的方向進化。

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會上，百度IDG技術委員會主席王亮就介紹了自動駕駛視覺大模型VTA（Vision Takes All），大幅升級包括動靜態檢測、時序跟蹤、實時建圖、場景理解等能力，提升極越純視覺高階智駕能力上限。

在大模型的基礎之上，百度還能提供2.2EFLOPS 的GPU智駕雲端算力，讓大模型能在海量的數據中，實現快速迭代。在過去幾個月裡，百度和極越就迭代了90多個智駕功能。

百度王亮表示，極越的點到點領航輔助駕駛PPA功能已經覆蓋全國將近50萬公里路網，覆蓋了廣州、北京、上海、杭州、深圳5城。“上半年開放全國300個城市的領航輔助駕駛。”

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不過，極越並沒有徹底放棄對地圖的依賴。在百度用自動駕駛視覺和大模型重構地圖生產方式後，百度推出了LD地圖（LD即車道級導航），僅保留了傳統高精地圖的要素和精度，同時增加了經驗圖層、安全圖層、實時圖層等新地圖要素。百度表示，目前已經完成全國360萬公里道路、360個地級市的LD地圖生成，這也是百度和極越加入“智駕全國都能開”的基礎。

此外，在百度的語音交互能力下，極越01的語音助手SIMO指令識別速度快至500ms，且在弱網/無網環境也能流暢交互。

可見，百度將各種AI技術都放到了極越品牌終端上，對於AI技術的上車也爲行業提供了部分借鑑意義。但極越不僅是百度AI技術探索的載體，更是智能汽車品牌。

作爲百度與吉利的合資產品，極越01車型主打的20萬元市場區間競爭相當激烈，但極越01目前的月銷量基本保持在三位數。極越01還需要解決銷量難題，被更廣大的消費羣體看見與購買，百度的AI技術才能照進現實。

以下是36氪汽車等媒體與極越汽車CEO夏一平的對話，經編輯：

問：極越如何有效地部署和優化AI大模型？如何平衡算力需求、能源消耗和實時性要求？

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夏一平：我們早在2021年就開始規劃和部署AI大模型。大模型分爲兩種，一種是雲端，一種是端側。我們現在基本就是雲端訓練、端側部署，端側再做優化。我們的迭代速度非常快，全年AI模型迭代次數達到324次，而且是真正上車的模型，平均一天就有一個模型上車。大模型並不是越大越好，要根據具體的應用需求，進行相應的匹配，包括匹配合適的算力。

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問：極越的純視覺智駕路線，如何應對複雜路況和不可預測的行爲，確保車輛安全穩定地行駛？

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夏一平：極越的純視覺是百度最早爲L4智駕而開發的，經歷8000多公里里程安全無事故運營。我們擁有百度最新研發的視覺大模型VTA（Vision Takes All），它具有目標檢測、實時建圖、時序跟蹤、場景的閱讀理解能力四大核心能力，支持總共101類建圖場景，基本上是覆蓋了100%的道路元素，而且建圖精度是達到釐米級，可以更敏捷地對發生的事件做決策，也能更端到端去推理和執行，從而更好地確保安全行駛。比如在最難最複雜的路口，我們有能力完全重建路口，這是完全不一樣的能力。

我們現在還有高精地圖，安全性比很多車體驗要好很多，我們有足夠多的數據、覆蓋足夠多的場景，訓練足夠多的場景，覆蓋更多長尾的Case，產品的體驗就會越好。

問：大模型的客觀標準是什麼？有沒有具體的指標？另外大模型和非純視覺矛盾嗎？極越在三電和其他技術方面有何優勢？

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夏一平：當前許多大模型只是噱頭，很多人也不清楚大模型具體是什麼。大模型是一個概念，是一種AI學習並逐步成長的計算方法，不同的算法有不同的模型，有語言大模型、感知大模型、端到端大模型。汽車上的大模型最主要的是上車體驗，極越大模型上車體驗很好，最新的1.4.0版本功能，目前市場上是看不到第二家的。

關於三電技術，我認爲今年可能已經走到盡頭了。想在三電方面拉開差距幾乎是不可能的，無論是電池、充電、電機，現在都越來越同質化。真正能夠突破，贏得市場的只能是智駕能力高低，以及智能化體驗的優劣。整個世界都在向着AI方向變化，我們會被AI的產品所圍繞。

問：有觀點認爲，自動駕駛對於消費者購車意願的權限在降低，這會反過來影響自動駕駛技術發展的節奏嗎？您覺得自動駕駛應用，對車企的成長撬動作用有多大？

夏一平：到今年年底，頭部智駕駕駛玩家和第二梯隊會拉開巨大的差距，因爲AI數據迭代的飛輪一旦起來之後，成長是非常快的，不給後來者超越的機會。

我不太認可消費者對智能駕駛購買意願低的說法。我自己經常在一線跑，在門店待的時間非常多。事實是越來越多的用戶想買智駕的車，而不是越來越少的用戶買智駕的車。

科技的發展是不會倒退的，包括AI技術發展，GPT大模型以及AGI發展，這些技術會有效推動智駕發展。我覺得時代不會倒流，科技也不會倒流。

問：您如何定義智駕第一梯隊？

夏一平：智駕覆蓋的範圍數據是一個重要指標。極越的PPA現在開通了北京、上海、廣州、深圳、杭州五個城市，可使用範圍跟覆蓋率非常高，一線城市滲透率90%以上。比如用戶每天開100公里，接近50%都是智駕PPA開的。用戶也是重要標準，只有用戶說智駕好用，纔是真正的第一梯隊。

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現在網上有許多全程無接管的智駕視頻，其實大多都是不真實的。目前階段，總會有一些突發狀況需要接管，但我們會承認真實的問題，然後通過AI學習、快速優化升級，下次就會成長。

問：極越的銷量似乎還沒有給出正向反饋，您怎麼看待目前的銷量？核心問題是什麼？

夏一平：我們自己也反思，和理想汽車最近的反思有點相似，以爲把車造出來是1-10的過程，其實發現還是0-1的過程。我們前期的目標用戶找得不夠精準。當把車賣給非目標羣體的時候，會發現很困難，當我們把車賣給科技愛好者時，甚至都不用介紹車的優勢，消費者就會買單。

我最近很多時間都在一線，去到銷售門店親自賣車，和用戶交流。在這個過程中，我可以更好地知道做錯了什麼，做對了什麼，以及用戶真正需要的是什麼。

極越01上市也才4個多月，比較年輕。作爲一個新的品牌，用戶進入門店思考的第一個問題不是要買車，而是這是什麼牌子，能不能相信？這是我們要解決的問題。

當品牌還在建立認知階段，我覺得應該把多把用戶帶上車，賣場景、賣體驗，而不能去賣配置。從1月份開始，我們加大了對直播的投入，加強對科技的宣傳，吸引對智能化有需求的人羣進店。目前整個銷售團隊也正在進行變革，整體數據在好轉。就像我們的軟件升級迭代的速度一樣，我們的組織迭代也很快，我們堅信，我們還是有機會的。

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全新第二代Infiniti QX60七人座休旅發表。 摘自Infiniti

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Infiniti近年來因爲日產母公司風波的緣故，其產品線早已老舊不堪，因此勢必要在改革後重振旗鼓，在去年公佈的「Nissan NEXT」計劃當中，也明確的指出未來將會推出QX55以及大改款的QX60。而在充滿運動跑格的QX55發表後，Infiniti也於6月正式在美國推出第二代大改款QX60。

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早在去年9月份Infiniti就給了我們QX60 Monograph原型概念車搶先窺探新世代QX60的樣貌，如今量產版本發表後，可說是完整的傳承了「日本傳統元素」的設計，並加上了些許日式時尚奢華的概念，同時不失Infiniti運動風格鮮明的傳統。Infiniti設計總監中村泰輔表示：「QX60 SUV是具有威懾力的存在，無論走到哪裡都會引起注意。」

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新一代Infiniti QX60在時尚的外表下不失日式元素以及運動風格。 摘自Infiniti

車頭的標誌性的Double Arch雙弓式水箱護罩內的網格是採取日本傳統「摺紙」工藝的元素設計。LED大燈中的圖形更是參考了和服上的皺褶，在水箱罩Logo的下方的鍍鉻邊緣則用浮雕寫出INFINITI字樣，使其能保有高雅的產品特質。車身更是用高聳且筆直的腰線，一路延伸至後尾燈，提高了視覺的重心，加上雙色的設計，讓A-D柱都巧秒的隱藏了起來，僅用鍍鉻飾條勾勒，也塑造出視覺上具有整車隱藏式車頂的前衛效果。

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Double Arch雙弓式水箱護罩內的網格是採取日本傳統「摺紙」工藝。 摘自Infiniti

LED大燈中的斜紋圖形更是參考了和服上的皺褶。 摘自Infiniti

雙色的設計，讓A-D柱都巧秒的隱藏了起來，僅用鍍鉻飾條勾勒，也塑造出視覺上具有整車隱藏式車頂的前衛效果。 摘自Infiniti

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燈具方面QX60也邁入新世代風格，在前方的日行燈或是後方的車尾燈都採用LED的「琴鍵」光條設計，具有前後呼應的視覺效果。本次QX60的主打色Moonbow Blue更是讓人想起黃昏時的夏日天空，由紫色到綠色的光譜排列，在範圍內的色澤變化給人一種神秘感。

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前方的日行燈或是後方的車尾燈都採用LED的「琴鍵」光條設計，辨識度相當高。 摘自Infiniti

QX60的主打色Moonbow Blue更是讓人想起黃昏時的夏日天空。 摘自Infiniti

一進入車艙內，馬上就能感受到Infiniti對QX60的內裝給的滿滿誠意，全數採用質感柔軟的材質，光視覺上就比前代QX60更具高級感，並且刪減了以往中控臺過於複雜的實體按鍵，並將其融入全新的內裝設計當中，並不是像某些車廠直接採用平板設計了事。

內裝全數採用質感柔軟的材質，並且刪減了以往中控臺過於複雜的實體按鍵。 摘自Infiniti

內裝全數採用質感柔軟的材質，並且刪減了以往中控臺過於複雜的實體按鍵。 摘自Infiniti

科技配備部分，12.3吋INFINITI InTouch高解析度螢幕是所有車型的標準配備，可支援無線Apple CarPlay和有線連接的Android Auto，下方無線充電板的大小更是足以容納iPhone Pro Max，車載Wi-Fi熱點最多可以連接七臺設備。此外，10.8吋的數位儀表更是首次加入Infiniti車系當中。其餘車內氣氛燈、雙前座通風/加熱座椅、三區恆溫空調、具有17具喇叭的Bose Performance Series音響當然都是不可或缺的舒適配備。

QX60配備12.3吋INFINITI InTouch螢幕和10.8吋的數位儀表板。 摘自Infiniti

中控臺按鈕整合後，換上線傳排檔桿，騰出了不少空間。 摘自Infiniti

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10.8吋的數位儀表首次導入Infiniti車系。 摘自Infiniti

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無線充電板的大小更是足以容納iPhone Pro Max。 摘自Infiniti

具有17具喇叭的Bose Performance Series音響。 摘自Infiniti

車室氣氛燈的感覺也相當精緻。 摘自Infiniti

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乘坐質感上更是Infiniti的強項，不僅第一排導入零重力座椅，第二排和第三排乘客也獲得了專門設計的、符合人體工程學的座椅，與上一代QX60相比，這些座椅更舒適地與乘客的背部對齊，並提供更多的臀部到腳跟的空間。第二排座椅可透過一鍵式按鈕電動滑動，讓乘客能夠更方便輕鬆地進入第三排。

二排和第三排乘客也獲得了專門設計的、符合人體工程學的座椅。 摘自Infiniti

二排和第三排乘客也獲得了專門設計的、符合人體工程學的座椅。 摘自Infiniti

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第二排座椅可透過一鍵式按鈕電動滑動，讓乘客能夠更方便輕鬆地進入第三排。 摘自Infiniti

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動力部分，全新Infinit QX60依舊搭載着代號VQ35DD的V6缸內直噴自然進氣引擎，最大馬力有295 hp/6400rpm和37.3kg-m/4800rpm的最大扭力，但變速箱卻從過往的爲人詬病的CVT變速箱，更換爲ZF 9速自排變速箱，讓整體的傳動效率更爲確實。並提供Standard、ECO、Snow、Sport、Individual 等五種駕駛模式可供駕駛選擇。

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搭載代號VQ35DD的V6缸內直噴自然進氣引擎，輸出有295hp/37.3kg-m，搭配ZF 9速自排變速箱。 摘自Infiniti

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升級後的四驅系統最多可將50%的動力傳送到後輪以增加抓地力。 摘自Infiniti

QX60除了標準的前驅車型外，還全面升級了的四輪驅動系統，升級後的四驅系統最多可將 50% 的動力傳送到後輪以增加抓地力。Infinit的主動制動限滑功能可以制動單一車輪，並立即將扭矩導向到具有抓地力的車輪。

在QX60四輪驅動版本上，最多有6,000磅的拖曳力，比前一代車型提高了20%。

在QX60四輪驅動版本上，最多有6,000磅的拖曳力，比前一代車型提高了20%。 摘自Infiniti

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QX60也獲得了升級版ProPILOT Assist與Navi Link 系統，現在結合了來自車載導航系統的數據，以幫助在旅途中減慢QX60的急轉彎或下坡速度。ProPILOT Assist 還可以在單車道高速公路行駛期間爲駕駛員提供更自然的車輛動作（包括煞車和轉向），能夠更舒適地到達目的地。啓用時，帶有 Navi Link 的 ProPILOT Assist可以與交通標誌識系統配合使用，自動將QX60減速到該路段的速限。並且升級版的Stop&Go功能的現在可以讓QX60在停下來的30秒內都能夠自動重新跟車，大幅的提升在走走停停車況下的便利性。

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升級版的ProPILOT Assist中Stop&Go功能，現在可以在停下來的30秒內都能夠自動重新跟車。 摘自Infiniti

全新一代Infiniti QX60發表後雖然定價尚未公佈，不過已經預計於今年晚些時候在北美正式上市。臺灣市場方面，雖然這具引擎已經通過六期排放的認證，但考慮到中國方的市場有可能會推出2.0升VC-TURBO的情況下，臺灣會導入哪一種規格的版本，就有待總代理與與原廠的評估而定。

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Infiniti QX60。 摘自Infiniti

雲南旅遊：目前已在AI模型方面有一定技術儲備

雲南旅遊3月7日在互動平臺表示，公司高度重視技術創新以及與業務的融合發展，密切關注所處行業的相關市場變化及新技術的探索研究和應用，目前已在AI模型方面有一定的技術儲備，並且已經將相關技術模塊應用到特種影視製作和IP短視頻的生產製作中。

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9月，比亞迪又以超28萬輛的成績再創歷史新高，而1-9月累計銷量達到207萬輛，雖說“遙遙領先”，但距離300萬的目標還有一定的差距，接下來，比亞迪宋（參數丨圖片）L前來助力。新車不僅有獵裝造型、無框車門、電動尾翼等新潮設計的加持，還將搭載CTB技術、雲輦-C、iTAC系統等一系列黑科技。日前，又有網友拍到了比亞迪宋L的低僞諜照，也就意味着離上市不遠了。

從實車圖來看，相比此前成都車展亮相的粉色塗裝，黑化的比亞迪宋L更顯霸氣。前臉依舊是標誌性的“龍顏美學”，犀利的大燈組由燻黑飾板貫穿，很有視覺衝擊力，而飾板上還加入白色豎線裝飾，又呈現出高級感，貫穿式的“龍鬚”燈帶自然也不會缺席。多層感的前包圍很有戰鬥感，兩側大尺寸“C”形進氣口造型內還設計有鍍鉻風刀裝飾，進一步提升了運動氣息。

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最大的亮點無疑是獵裝風格，從側後方來看，還不免給人一種蘭博基尼Urus的既視感，溜背式的造型加之凌厲的腰線，營造出蓄勢待發的姿態，而刀鋒樣式的五輻式輪轂、不規則鏤空尾翼以及後包圍大尺寸擴散器的加持，繼續強調運動氣質，可升降電動擾流板則將戰鬥氛圍直接拉滿。而且還將會配備無框車門、隱藏式門把手以及貫穿式尾燈，增添更多科技屬性。

進入車內，多層次感的中控臺上配備懸浮式全液晶儀表+大尺寸中控屏，並將會搭載DiLink 5.0車機系統，再配合50英寸AR-HUD擡頭顯示，營造出滿滿的科技氛圍。同時，雙色環抱式座艙內輔以大量真皮/麂皮包覆，加之中控臺、門板等細節處鍍鉻飾板的點綴，以及水晶質感的電子擋把、雙色多功能方向盤等，又呈現出高級檔次感。

至於空間，宋L長寬高分別爲4840/1950/1560mm，軸距2930mm，與騰勢N7接近，相比小鵬G6、特斯拉Model Y要更大一些，並會配備UWB數字鑰匙、手機無線充電面板、EC可調光天幕、HiFi級定製丹拿音響、主動香氛系統以及DiPilot智能駕駛輔助等一系列豪華配置。

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最後在動力方面，根據此前申報信息顯示，宋L提供單電機後驅和雙電機四驅兩種版本，其中，後驅版車型有150kW和230kW兩種電機可選，續航里程分別爲550km、662km。而四驅版車型前後電機最大功率分別爲150kW和230kW，系統綜合功率380kW（517馬力），續航602km。另外還將採用前雙叉臂、後五連桿獨立懸架，在CTB電池車身一體化技術、雲輦-C智能阻尼車身控制系統、iTAC智能扭矩控制系統等黑科技的加持下，兼顧舒適性與操控性。

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而價格上，預計宋L的售價區間在20萬-30萬元左右。當然，關於新車的信息還有待官方進一步公佈，那麼，對於比亞迪宋L您有什麼看法，認爲定價多少合適呢？歡迎留言評論。

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OpenAI CEO：GPT-4周活用戶數達1億，仍是世界上能力最強AI大模型

11月7日消息，美國當地時間週一，在OpenAI首屆開發者大會上，該公司首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）宣佈，ChatGPT的周活用戶數達到1億。奧特曼還特別提到“公司在今年3月發佈的GPT-4，至今仍是世界上能力最強的AI大模型”。

自今年3月通過API（應用程序編程接口）發佈ChatGPT和Whisper模型以來，該公司目前擁有超過200萬名開發者，其中包括92%的財富500強企業。

在開發者大會上，除了公佈了這些數據，OpenAI還詳細介紹了一系列新功能，包括可以構建自定義版本ChatGPT的平臺，以幫助完成特定任務。該公司還推出了新模型GPT-4 Turbo，其知識庫更新到2023年4月，可以在一個提示中包含相當於300多頁的文本。

在近一年前推出後，ChatGPT被廣泛認爲是有史以來增長最快的消費者互聯網應用，僅在兩個月月活躍用戶就達到了約1億人。相比之下，Facebook在2004年推出後，花了大約四年半的時間才達到1億用戶。X（前身爲Twitter）花了五年多時間，Instagram花了兩年多時間。

微軟表示，其必應搜索引擎在今年早些時候增加了由OpenAI GPT-4驅動的生成式人工智能功能，在2009年推出十多年後，於今年3月突破了日活躍用戶1億的里程碑。

不過，ChatGPT的記錄已經被Meta的Threads打破，後者在7月份推出後不到一週就積累了1億用戶。但自那以後的幾個月裡，Threads的使用量似乎有所下降。截至10月份，月活躍用戶已經不到1億。

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不管從哪些角度分析這些數字，都可以看出，ChatGPT仍然非常受歡迎，儘管其向公衆推出還不到一年時間。

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這並不是我們第一次看到OpenAI的聊天機器人擁有大量用戶。早在2月份，Similarweb估計該工具已經達到了一個里程碑，即在一個月內吸引1億獨立訪問用戶，每天吸引2500萬訪問用戶。但值得注意的是，週一的數據來自OpenAI官方，而不是第三方的估計。

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最近有媒體報道稱，自去年11月ChatGPT發佈以來，它的受歡迎程度開始下滑，OpenAI發佈這些數據似乎是爲了反駁這一說法。（小小）

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